Visualization

WTF :  Data Visualization Humor (source :  http://www.dallasmarks.com/data-visualization-humor/ )      จากบทความเป็นตัวอย่างของการทำ Bad Visualization ที่ออกสู่สาธารณะ พร้อมทั้งแจ้ง website ที่รวบรวม Bad Visualization รูปแบบต่างๆ Junk Charts - มีตัวอย่างพร้อมทั้งคำวิจารณ์และบอกว่าควรปรับปรุงอย่างไร WTF Visualizations - เป็น Tumblr blog ของการทำ visualization ที่ nonsense Graphic Elements : 1. Pie Chart 2. Colour 3. Height Graph Discussion :      กราฟดูยากเพราะมีความสูงเข้ามาเกี่ยวข้อง ซึ่งความสูงเกี่ยวข้องกับสัดส่วนของ pie chart อยู่แล้ว อีกทั้งรูปภาพยังเป็นแบบ 3 มิติ ทำให้การมองภาพไม่ชัดเจน เกิดความคลาดเคลื่อนได้ Redesign :      จัดทำเป็นรูป Pie chart แบบ 2D 

WTF : Denmark has the best work-life balance. Here’s why (Source :  https://www.weforum.org/agenda/2017/03/denmark-best-work-life-balance-oecd/ )      จากบทความได้กล่าวว่าประเทศ Denmark เป็นประเทศที่มี Work life balance ที่ดีกว่าประเทศอื่นๆ จากผลสำรวจของ OECD Better Life Report โดยมีแค่ 2% เท่านั้นที่มีชั่วโมงทำงานยาวนานเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยจาก OECD ที่เท่ากับ 13%  และไม่ใช่แค่เรื่องการทำงาน ประเทศ Denmark ยังมี rank เหนือค่าเฉลี่ยด้านอื่นๆ ได้แก่ คุณภาพสิ่งแวดล้อม การศึกษา ทักษะ อาชีพ รายได้ ความเป็นอยู่ ความปลอดภัย และสังคม       ในปี 2013 ประเทศ Denmark ได้อับดับ 1 ใน World Happiness Report หล่นลงเป็นอันดับ 3 ในปี 2015 และกลับมาเป็นอันดับ 1 อีกครั้งในปี 2016 Graphic Elements : 1. สัดส่วนวงกลม คือ องค์ประกอบย่อยของดัชนีชีวิตที่ดีกว่า (Better Life Index) 2. สี คือ องค์ประกอบของดัชนีชีวิตที่ดีกว่า (Better Life Index) 3. สัญลักษณ์ คือ  องค์ประกอบของดัชนีชีวิตที่ดีกว่า (Better Life Index) 4. ความยาวเส้นตรง คือ คะแนนของชีวิตที่ดีกว่า  Graph Discussion :

WTF : What makes a good employee value proposition?  (source :  https://econsultancy.com/blog/67502-what-makes-a-good-employee-value-proposition/ )      จากบทความได้กล่าวถึงบริษัท Netflix เรื่องการทำงานว่ามี 3 องค์ประกอบได้แก่  อิสระและความรับผิดชอบ มุมมองในระยะยาว ความหลากหลายและความคล้ายคลึง      และ จากรูปภาพแสดงให้เห็นร้อยละของพนักงานในบริษัท NETFLIX ซึ่งแบ่งออกเป็น เพศชาย ร้อนละ 78 และเพศหญิง ร้อยละ 22 โดยพนักงานบริษัท NETFLIX แบ่งออกเป็นชาวผิวขาวมากที่สุด ร้อยละ 41 รองลงมา คือ อาเซียน ร้อยละ 34 และไม่ระบุ ร้อยละ 22 ตามลำดับ      Graphic Elements 1. สี คือ เชื้อชาติ เพศ 2.  สัดส่วนวงกลม คือ ร้อยละของเชื้อชาติ Graph Discussion :       จากรูปภาพจะเห็นได้ว่ามีการอธิบายถึงร้อยละของพนักงาน NETFLIX ในมิติของเพศโดยใช้ Bar Chart และมิติของเชื้อชาติโดยใช้ Pie Chart ซึ่งข้อมูลร้อยละที่มีลักษณะเหมือนกันควรอธิบายด้วยกราฟลักษณะเดียวกัน ซึ่งจากรูปภาพข้างต้นใช้กราฟ 2 แบบมานำเสนอข้มูลซึ่งไม่เหมาะสม และมีการใช้สีที่มีความคล้ายกัน (Contrast ของสีต่

WTF :  Smoking prevalence and attributable disease burden in 195 countries and territories (source :  http://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(17)30819-X/fulltext?elsca1=tlxpr )         จากรูปภาพแสดงให้เห็นถึงจำนวนของผู้ที่สูบบุหรี่ในภูมิประเทศต่าง ๆ ซึ่งแบ่งออกเป็น 7 ภูมิภาค ตั้งแต่ปี 1980 - 2015 โดยสามารถดูข้อมูลจำนวนผู้สูบบุหรี่แบบภาพรวมทุกอายุและเพศ หรือเลือกเฉพาะช่วงอายุหรือเพศได้ Graphic Elements : 1. สี แทน ทวีป ภูมิภาค ประเทศ 2. สัดส่วนของวงกลม แทน จำนวนผู้ที่สูบบุหรี่       Graph Discussion :             จากรูปภาพจะเห็นได้ว่ามีการใช้ Graphic Element ที่ไม่เหมาะสม เนื่องจากเป็นการใช้ Graphic Element แบบ one to many คือ สีเป็นตัวแทนทั้งทวีป ภูมิภาค และประเทศ ซึ่งอาจทำให้ผู้อ่านเกิดความสับสนได้ และการแบ่งแต่ละสีออกเป็น 7 สีนั้น จะเห็นได้ว่า 6 สีคือภูมิภาคที่แบ่งตามลักษณะภูมิศาสตร์ แต่อีก 1 สีเป็น High - Income ซึ่งเป็นการแบ่งตามการพัฒนา ซึ่งเป็นการใช้ฐานการแบ่งที่ต่างกัน นอกจากนี้การนำเสนอในรูปแบบ Donut Pie Chart ซึ่งไม่มีความจำเป็นที่