WTF Visualization : Ugly Pie Chart (5)

WTF : Denmark has the best work-life balance. Here’s why
(Source : https://www.weforum.org/agenda/2017/03/denmark-best-work-life-balance-oecd/)

      จากบทความได้กล่าวว่าประเทศ Denmark เป็นประเทศที่มี Work life balance ที่ดีกว่าประเทศอื่นๆ จากผลสำรวจของ OECD Better Life Report โดยมีแค่ 2% เท่านั้นที่มีชั่วโมงทำงานยาวนานเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยจาก OECD ที่เท่ากับ 13%  และไม่ใช่แค่เรื่องการทำงาน ประเทศ Denmark ยังมี rank เหนือค่าเฉลี่ยด้านอื่นๆ ได้แก่ คุณภาพสิ่งแวดล้อม การศึกษา ทักษะ อาชีพ รายได้ ความเป็นอยู่ ความปลอดภัย และสังคม 
     ในปี 2013 ประเทศ Denmark ได้อับดับ 1 ใน World Happiness Report หล่นลงเป็นอันดับ 3 ในปี 2015 และกลับมาเป็นอันดับ 1 อีกครั้งในปี 2016



Graphic Elements :

1. สัดส่วนวงกลม คือ องค์ประกอบย่อยของดัชนีชีวิตที่ดีกว่า (Better Life Index)
2. สี คือ องค์ประกอบของดัชนีชีวิตที่ดีกว่า (Better Life Index)
3. สัญลักษณ์ คือ องค์ประกอบของดัชนีชีวิตที่ดีกว่า (Better Life Index)
4. ความยาวเส้นตรง คือ คะแนนของชีวิตที่ดีกว่า 


Graph Discussion :


     จากรูปภาพเป็นการทำ Data Visualization โดยใช้เทคนิค Pie Chart แต่เป็นการทำ Pie Chart ที่ไม่เป็นไปตามหลักการโดยปกติ กล่าวคือ โดยปกติพื้นที่ใต้วงการจะแสดงให้เห็นถึงสัดส่วนของค่านั้น ๆ แต่จากภาพข้างต้นพื้นที่วงกลมไม่ได้แสดงถึงสัดส่วนของค่านั้น ๆ แต่เป็นการแสดงถึงองค์ประกอบย่อยของดัชนีชีวิตที่ดีกว่า (Better Life Index) ซึ่งไม่ได้สะท้อนค่าที่เป็นตัวเลข นอกจากนั้นยังมีการใช้ Graphic Element ที่สิ้นเปลืองเกินความจำเป็น เช่น Graphic Element แทนองค์ประกอบของดัชนีชีวิตที่ดีกว่า (Better Life Index) ได้แก่ ตัวอักษร สัญลักษณ์ และสี ส่วนการใช้ความยาวของเส้นที่ใช้แทนคะแนนของดัชนีชีวิตที่ดีกว่า (Better Life Index) ไม่มีความเหมาะสม เนื่องจากแต่ละเส้นอยู่บนฐานของวงกลมซึ่งไม่ได้อยู่บนฐานพื้นราบที่มีขนาดเท่ากัน ทำให้ไม่สามารถเปรียบเทียบความมากกว่า/น้อยกว่าได้จากตาเปล่า 

Redesign :


     เนื่องจาก 11 องค์ประกอบของดัชนีชีวิตที่ดีกว่า (Better Life Index) มีหน่วยต่างกันทำให้การนำข้อมูลมาเปรียบเทียบกันทำได้ยาก ดังนั้นควรทำการ Normalize ข้อมูลซึ่งทำโดย Normalize ข้อมูลจากประเทศใน OECD จำนวน 34 ประเทศ เพื่อให้ค่าที่ได้อยู่ระหว่าง 0-10 (Cantril ladder) จะได้เปรียบเทียบแต่ละองค์ประกอบได้ และควรนำเสนอด้วยเทคนิค Bar Chart โดยแบ่งแป็น 11 องค์ประกอบของดัชนีชีวิตที่ดีกว่า (Better Life Index) โดยใช้สีที่แตกต่างกัน (Contrast สูง) ซึ่งแต่ละองค์ประกอบจะประกอบด้วยองค์ประกอบย่อยซึ่งจะใช้สีโทนเดียวกันเพื่อให้เห็นข้อมูลเป็นลักษณะกลุ่ม สามารถแสดงออกเป็นรูปภาพได้ ดังนี้

     จากการ Redesign ได้ใช้ Bar Chart แทนคะแนนดัชนีชีวิตที่ดีกว่า (Better Life Index) โดยกราฟแม่แสดงให้เห็นถึงคะแนนดัชนีชีวิตที่ดีกว่า (Better Life Index) ของประเทศเดนมาร์ก และกราฟเส้นแสดงให้เห็นถึงค่าเฉลี่ยคะแนนดัชนีชีวิตที่ดีกว่า (Better Life Index) ของประเทศ OECD จำนวน 34 ประเทศ โดยแต่ละดัชนีคือตัวแปรดังนี้
Index 1  Income and Wealth
Index 1.1 Net household adjusted disposable income
Index 1.2 Net household financial wealth
Index 2  Jobs and Earning
Index 2.1 Employment rate
Index 2.2 Average annual gross earnings per full-time employee
Index 2.3 Labour market insecurity
Index 2.4 Long-term unemployment rate
Index 3  Housing
Index 3.1 Rooms per person
Index 3.2 Housing expenditure
Index 3.3 Dwellings without basic sanitary facilities
Index 4  Work-Life Balance
Index 4.1 Employees working very long hours
Index 4.2 Time devoted to leisure and personal care
Index 5  Health Status
Index 5.1 Life expectancy at birth
Index 5.2 Perceived health status
Index 6  Education and Skills
Index 6.1 Educational attainment of the adult working-aged population
Index 6.2 Expected years in education
Index 6.3 Cognitive skills of 15 year old students
Index 7  Social Connections
Index 7.1 Perceived social network support
Index 8  Civic Engagement and Governance
Index 8.1 Stakeholder engagement for developing regulations
Index 8.2 Voter turnout
Index 9  Environmental Quality
Index 9.1 Satisfaction with water quality
Index 9.2 Air pollution
Index 10 Personal Security
Index 10.1 Homicides rates
Index 10.2 Feeling safe walking alone at night
Index 11 Subjective Well-Being
Index 11.1 Life evaluation (Gallup World Poll)

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

Tourist in Thailand

รูปภาพ
สถิตินักท่องเที่ยวต่างชาติที่เดินทางเข้าประเทศไทยปี 2008 -2015 ความเป็นมาและความสำคัญของปัญหา องค์กรการท่องเที่ยวโลกแห่งสหประชาชาติ (United Nations World Tourism Organization: UNWTO) ได้ทำการจัดอันดับประเทศที่ทำรายได้จากการท่องเที่ยวมากที่สุดในโลก ในปี 2016 – 2017 ปรากฏว่าประเทศไทยถูกจัดอยู่อันดับที่ 3 โดยมีรายได้จากการท่องเที่ยว (49.9 Billion US$) ซึ่งรองจากอันดับ 1 คือประเทศสหรัฐอเมริกา (205.9 Billion US$ ) และอันดับ 2 คือประเทศสเปน (60.3 US$) โดยประเทศที่มีรายได้รองจากไทย ได้แก่ ประเทศจีน และประเทศฝรั่งเศส ตามลำดับ (ที่มา : UNWTO World Tourism Barometer, 2017 ) ซึ่งสถานการณ์ท่องเที่ยวของประเทศไทยในช่วงหลายปีที่ผ่านมามีการเติบโตเป็นอย่างมาก ซึ่งเห็นได้จากรายรับจากการท่องเที่ยวที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก โดยเฉพาะรายรับจากนักท่องเที่ยวต่างชาติ ดังแสดงให้เห็นในรูปภาพที่ 1   จากรูปภาพที่ 1 จะเห็นว่ารายรับจากการท่องเที่ยวของประเทศไทยมีการเติบโตเป็นอย่างมากในช่วงปี 2011 – 2016 โดยพบว่าอัตราการเติบโตเฉลี่ยของรายรับรวมอยูที่ 16.28 % โดยอัตราการเติบโตเฉลี่ยของรายรับจากนักท
อ่านเพิ่มเติม

WTF Visualization : Ugly Pie Chart (3)

รูปภาพ
WTF :  Smoking prevalence and attributable disease burden in 195 countries and territories (source :  http://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(17)30819-X/fulltext?elsca1=tlxpr )         จากรูปภาพแสดงให้เห็นถึงจำนวนของผู้ที่สูบบุหรี่ในภูมิประเทศต่าง ๆ ซึ่งแบ่งออกเป็น 7 ภูมิภาค ตั้งแต่ปี 1980 - 2015 โดยสามารถดูข้อมูลจำนวนผู้สูบบุหรี่แบบภาพรวมทุกอายุและเพศ หรือเลือกเฉพาะช่วงอายุหรือเพศได้ Graphic Elements : 1. สี แทน ทวีป ภูมิภาค ประเทศ 2. สัดส่วนของวงกลม แทน จำนวนผู้ที่สูบบุหรี่       Graph Discussion :             จากรูปภาพจะเห็นได้ว่ามีการใช้ Graphic Element ที่ไม่เหมาะสม เนื่องจากเป็นการใช้ Graphic Element แบบ one to many คือ สีเป็นตัวแทนทั้งทวีป ภูมิภาค และประเทศ ซึ่งอาจทำให้ผู้อ่านเกิดความสับสนได้ และการแบ่งแต่ละสีออกเป็น 7 สีนั้น จะเห็นได้ว่า 6 สีคือภูมิภาคที่แบ่งตามลักษณะภูมิศาสตร์ แต่อีก 1 สีเป็น High - Income ซึ่งเป็นการแบ่งตามการพัฒนา ซึ่งเป็นการใช้ฐานการแบ่งที่ต่างกัน นอกจากนี้การนำเสนอในรูปแบบ Donut Pie Chart ซึ่งไม่มีความจำเป็นที่
อ่านเพิ่มเติม

WTF Visualization : Ugly Pie Chart (4)

รูปภาพ
WTF : What makes a good employee value proposition?  (source :  https://econsultancy.com/blog/67502-what-makes-a-good-employee-value-proposition/ )      จากบทความได้กล่าวถึงบริษัท Netflix เรื่องการทำงานว่ามี 3 องค์ประกอบได้แก่  อิสระและความรับผิดชอบ มุมมองในระยะยาว ความหลากหลายและความคล้ายคลึง      และ จากรูปภาพแสดงให้เห็นร้อยละของพนักงานในบริษัท NETFLIX ซึ่งแบ่งออกเป็น เพศชาย ร้อนละ 78 และเพศหญิง ร้อยละ 22 โดยพนักงานบริษัท NETFLIX แบ่งออกเป็นชาวผิวขาวมากที่สุด ร้อยละ 41 รองลงมา คือ อาเซียน ร้อยละ 34 และไม่ระบุ ร้อยละ 22 ตามลำดับ      Graphic Elements 1. สี คือ เชื้อชาติ เพศ 2.  สัดส่วนวงกลม คือ ร้อยละของเชื้อชาติ Graph Discussion :       จากรูปภาพจะเห็นได้ว่ามีการอธิบายถึงร้อยละของพนักงาน NETFLIX ในมิติของเพศโดยใช้ Bar Chart และมิติของเชื้อชาติโดยใช้ Pie Chart ซึ่งข้อมูลร้อยละที่มีลักษณะเหมือนกันควรอธิบายด้วยกราฟลักษณะเดียวกัน ซึ่งจากรูปภาพข้างต้นใช้กราฟ 2 แบบมานำเสนอข้มูลซึ่งไม่เหมาะสม และมีการใช้สีที่มีความคล้ายกัน (Contrast ของสีต่
อ่านเพิ่มเติม